الگوریتم یوتیوب از پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی دنیاست که بدون اینکه مستقیم از کاربر بپرسد چه چیزی دوست دارید، از رفتارهای آن‌ها یاد می‌گیرد؛ یعنی بیشتر از اینکه به خودِ ویدیو نگاه کند، به نحوه تعامل کاربران با ویدیوها توجه دارد. پس به جای تمرکز بر «بازی‌دادن الگوریتم»، روی تولید محتوای واقعی، جذاب و مخاطب‌محور تمرکز کنید. در مقاله امروز تیوبرز، شما را با نحوه عملکرد الگوریتم یوتیوب در سال ۲۰۲۵ آشنا می‌کنیم.
الگوریتم یوتیوب مجموعه‌ای از سیستم‌های یادگیری ماشین است که تصمیم می‌گیرد چه ویدیوهایی به چه کاربرانی نمایش داده شود. هدف اصلی آن نگه‌داشتن کاربران برای مدت طولانی‌تر در پلتفرم با پیشنهاد محتوای جذاب و مرتبط است. این الگوریتم در سه بخش اصلی عمل می‌کند:
الگوریتم یوتیوب با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توصیه‌هایی بسیار شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد. این سیستم با تحلیل سیگنال‌های متعدد از جمله رفتار کاربران، کیفیت ویدیو و تعاملات، محتوایی را پیشنهاد می‌دهد که احتمال تماشا و لذت‌بردن از آن برای کاربر بیشتر است. الگوریتم یوتیوب با قوانین یوتیوب متفاوت است؛ در این راستا خواندن راهنمای قوانین یوتیوب را از دست ندهید!
مستر بیست، یوتیوبر معروف و یکی از موفق‌ترین تولیدکنندگان محتوا در تاریخ یوتیوب درباره الگوریتم یوتیوب می‌گوید:
| عامل | توضیحات | اهمیت در ویدیوهای بلند | اهمیت در شورت یوتیوب |
| نرخ کلیک (CTR) | درصد کاربرانی که پس از دیدن تامنیل و عنوان کلیک می‌کنند | بسیار مهم | کم اهمیت |
| زمان تماشا (Watch Time) | مدت زمانی که کاربران صرف تماشای ویدیو می‌کنند | بسیار مهم | کم اهمیت |
| نرخ تکمیل (Completion Rate) | درصد ویدیویی که کاربران تا انتها تماشا می‌کنند | مهم | بسیار مهم |
| تعامل (Engagement) | لایک، نظر، اشتراک‌گذاری، ذخیره | بسیار مهم | بسیار مهم |
| ارتباط موضوعی (Relevance) | تطابق ویدیو با علاقه‌مندی‌ها و جستجوهای کاربر | بسیار مهم | مهم |
| تازگی محتوا (Freshness) | اولویت ویدیوهای جدید برای موضوعات پرطرفدار | مهم | مهم |
| اعتبار کانال (Channel Authority) | سابقه و ثبات کانال در تولید محتوای باکیفیت | مهم | کم اهمیت |
این الگوریتم با ویدیوهای بلند متفاوت است و بر سیگنال‌های زیر تمرکز دارد:
الگوریتم شورت یوتیوب ابتدا به گروه کوچکی از کاربران نمایش داده می‌شود و در صورت عملکرد خوب، به مخاطبان بیشتری می‌رسد.
الگوریتم یوتیوب از زمان تاسیس این پلتفرم در سال ۲۰۰۵ تا ۲۰۲۵ تغییرات زیادی کرده است:
هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ قلب سیستم توصیه یوتیوب است. این فناوری داده‌های عظیمی از رفتار کاربران (مانند تاریخچه تماشا، جستجوها و تعاملات) را تحلیل می‌کند تا محتوای مناسب را پیشنهاد دهد.
خاطرنشان می‌شود که هوش مصنوعی برای شناسایی محتوای مضر یا نقض‌کننده قوانین کپی رایت یوتیوب نیز استفاده می‌شود.
در کنار مزایا، برخی نگرانی‌ها هم وجود دارد. پژوهشگران هشدار داده‌اند که الگوریتم‌های توصیه‌گر ممکن است باعث شکل‌گیری «حباب‌های فیلتر» شوند؛ یعنی کاربر در دایره‌ای بسته از موضوعات و دیدگاه‌های یکسان باقی بماند؛ یا حتی ممکن است بعضی از کاربران به تدریج به سمت محتوای افراطی‌تری سوق داده شوند، چیزی که بعضی‌ها آن را «چاله خرگوش» محتوا می‌نامند.
| ویژگی | حباب فیلتر (Filter Bubble) | چاله خرگوش (Rabbit Hole) |
| تعریف کلی | محدودشدن کاربر به محتواهایی مطابق علایق و باورهای خود. | کشیده‌شدن ناخواسته کاربر به زنجیره‌ای از محتواهای افراطی‌تر. |
| مبنای ایجاد | شخصی‌سازی الگوریتم بر اساس سابقه رفتار کاربر. | الگوریتم‌هایی که سعی می‌کنند کاربر را بیشتر درگیر نگه دارند. |
| نوع محتوا | تکراری، هم‌راستا با دیدگاه قبلی کاربر. | پی‌درپی، با شدت یا عمق بیشتر (گاهی افراطی یا عجیب). |
| ریسک‌ها | بسته‌شدن ذهن، تقویت تعصب، ناآگاهی از دیدگاه مخالف. | گمراهی، تحریک احساسات، سوق‌دادن به محتوای افراطی یا خطرناک. |
| مثال در یوتیوب | فقط دیدن ویدیوهایی از یک جریان سیاسی خاص. | شروع با ویدیوی علمی و پایان در نظریه‌های توطئه یا شبه‌علم. |
| تجربه کاربر | احساس آشنایی و تایید مداوم باورها. | حیرت، کنجکاوی یا ترس از عمق و مسیر محتوا. |
| نتیجه نهایی | محدودشدن تنوع اطلاعات دریافتی. | غرق‌شدن در یک مسیر فکری خاص و احتمال رادیکال‌شدن. |
حباب فیلتر در یوتیوب پدیده‌ای است که در آن، الگوریتم‌های یوتیوب بر اساس سابقه تماشای شما، ویدیوهایی را به شما پیشنهاد می‌کنند که با علایق و باورهای قبلی شما همسو هستند. این فرآیند شخصی‌سازی محتوا در ظاهر برای بهبود تجربه کاربری و ارائه محتوای مرتبط‌تر صورت می‌گیرد، اما می‌تواند پیامدهای ناخواسته‌ای داشته باشد.
در دنیای یوتیوب، اصطلاح چاله خرگوش (Rabbit Hole) به حالتی گفته می‌شود که کاربر پس از تماشای یک ویدیو، وارد زنجیره‌ای از پیشنهادهای الگوریتمی می‌شود که او را به سمت محتوای خاص‌تر، تندتر یا افراطی‌تر هدایت می‌کند؛ گاهی بدون آنکه خودش متوجه باشد چگونه به آنجا رسیده است.
همان‌طور که خواندیم الگوریتم یوتیوب برای نگه‌داشتن کاربران در پلتفرم تلاش می‌کند ویدیوهایی را پیشنهاد دهد که بیشترین احتمال برای جذب توجه دارند؛ اما این ویژگی گاهی باعث می‌شود کاربر از یک ویدیوی بی‌ضرر شروع کند و قدم‌به‌قدم وارد فضایی شود که پر از تئوری‌های توطئه، محتوای سیاسی افراطی یا دیدگاه‌های یک‌جانبه و تحریف‌شده است.
برای مثال، فردی ممکن است با جست‌وجوی ویدیویی درباره سلامت بدن وارد یوتیوب شود، اما پس از چند کلیک به محتوایی درباره «رد کامل واکسن‌ها» یا «نظریه‌های جهانی درباره کنترل ذهن» برسد. این مسیر که به‌صورت نامحسوس و پی‌درپی طی می‌شود، دقیقا همان چیزی است که منتقدان از آن با عنوان «چاله خرگوش» یاد می‌کنند.
هرچند یوتیوب در سال‌های اخیر سعی کرده با اصلاحاتی در الگوریتم و افزایش شفافیت جلوی گسترش چنین مسیرهایی را بگیرد اما همچنان این پدیده یکی از نگرانی‌های جدی درباره اثر اجتماعی الگوریتم‌های هوشمند این پلتفرم باقی مانده است.
برای بهینه‌سازی و سئو یوتیوب این استراتژی‌ها را دنبال کنید:
برای اطلاعات بیشتر در مورد زمان‌بندی انتشار، مقاله بهترین زمان انتشار ویدیو در یوتیوب را مطالعه کنید.
قبل از انتشار:
بعد از انتشار:
یوتیوب در سال ۲۰۲۵ ویژگی‌های جدیدی معرفی کرده است که می‌توانند به رشد کانال شما کمک کنند:
نیل موهان، مدیر ارشد محصولات و مدیرعامل آینده یوتیوب:
به عبارت ساده، الگوریتم یوتیوب نیازی ندارد شما به آن بگویید به چه چیزی علاقه‌مند هستید. کافی‌ست تماشا کنید، کلیک کنید، توقف کنید یا ویدیویی را رد کنید: تمام این رفتارها برای الگوریتم سیگنال محسوب می‌شوند. سیستم به‌صورت مداوم الگوهای رفتاری شما را تحلیل می‌کند و پیشنهادهایش را شخصی‌سازی می‌کند تا محتوایی نشان دهد که احتمالا بیشتر از دیدنش لذت ببرید.
الگوریتم یوتیوب در سال ۲۰۲۵ یک مربی برای تولیدکنندگان محتواست. این سیستم برای نمایش محتوای ارزشمند و جذاب به مخاطبان مناسب طراحی شده است. با تمرکز بر کیفیت محتوا، تعامل واقعی با مخاطبان و استفاده از استراتژی‌های بهینه‌سازی می‌توانید از این الگوریتم به نفع خود استفاده کنید و کانال خود را به سطح جدیدی از موفقیت برسانید.
برای اطلاعات بیشتر، خواندن مقالات زیر در سایت تیوبرز را از دست ندهید:
۱. الگوریتم یوتیوب در سال ۲۰۲۵ بیشتر روی چه عواملی تمرکز دارد؟
روی زمان تماشا، تعامل واقعی کاربر و ارتباط موضوعی دقیق با نیاز مخاطب تمرکز دارد.
۲. آیا الگوریتم شورتس با الگوریتم یوتیوب برای ویدیوهای بلند تفاوت دارد؟
بله، الگوریتم شورتس بر اساس نرخ تکمیل و تعامل فوری طراحی شده است.
۳. چه مدت طول می‌کشد تا یک ویدیو توسط الگوریتم یوتیوب دیده شود؟
معمولا ۲۴ تا ۷۲ ساعت اول برای ارزیابی عملکرد ویدیو توسط الگوریتم حیاتی است.
۴. آیا ویدیوهای بلند بهتر رتبه‌بندی می‌شوند یا کوتاه؟
هر دو جایگاه خود را دارند: ویدیوهای بلند برای سئو و عمق محتوا و شورت‌ویدیوها برای وایرال‌شدن و رشد سریع مناسب‌اند.
۵. آیا خرید بازدید یا سابسکرایب موثر است؟
خیر، الگوریتم رفتارهای مصنوعی را تشخیص می‌دهد و ممکن است منجر به جریمه شود.
برای اطلاعات بیشتر در مورد جلوگیری از جریمه‌های یوتیوب، مقاله قوانین یوتیوب برای تولیدکنندگان محتوا را بخوانید.
۶. حباب فیلتر الگوریتم یوتیوب چیست؟
به طور خلاصه، حباب فیلتر در یوتیوب به معنای زندانی‌شدن شما در یک فضای اطلاعاتی شخصی‌سازی شده است که توسط الگوریتم‌ها شکل گرفته و منجر به محدودشدن تنوع اطلاعاتی و تقویت باورهای موجود شما می‌شود.
منابع
Kolsquare: YouTube-Algorithmus 2025
Hootsuite: How the YouTube algorithm works in 2025
WordStream: How the YouTube Algorithm Works in 2025
نویسنده این پست
